säkerställa Stellar Data Warehouse Governance: Best Practices

på kort några år har data warehouse blivit en oumbärlig och integrerad del av all affärsverksamhet. För att säkerställa att det förblir effektivt och fortsätter att tjäna sina primära mål är det lika viktigt att reglera det ordentligt genom en uppsättning standardregler och förfaranden. Kollektivet av dessa Regler och förfaranden kan kallas”data warehouse governance”. Eftersom varje datalager skiljer sig från ett annat, måste deras styrningspolitik formuleras i enlighet med detta, men de viktigaste operativa elementen sponsring, organisation och process förblir allestädes närvarande. Dessa tre element utarbetas nedan:

sponsring

inget styrningsprogram kan genomföras utan beskydd och sponsring av ledande befattningshavare. Från ahierarchy perspektiv ledningen är kapabel att finansiera, genomdriva efterlevnad, och provideresources för datainitiativ. Det sägs att den högre ledningen som sponsrar styrningsprogrammet bör inse att detta är ett pågående projekt som kommer att kräva proaktiv roll och engagemang från alla topphierarkiintressenter. Målen och målen för detta program bör vara tydligt definierade för att mäta programmets övergripande effekt och definiera KPI: erna.

organisation

nästa viktiga steg är att upprätta en övervakning, styrgrupp eller styrelse som består av tekniskt kunnig topphierarkipersonal från organisationen. Denna styrelse måste ha människor från båda hemisfärerna i verksamheten, IT, och företag. Sponsoring committee, som är en annan enhet och inte att förväxla med governance body, bör inte vara ensam ansvarig för data warehouse project. Syftet med att ha affärsmän i styrorganet är att säkerställa att den övergripande datalagerarkitekturen är anpassad till affärsmål, operativa prioriteringar sätts upp och projektet accepteras på alla nivåer.

här är sammanfattningen av data warehouse governance committees ansvar:

  1. definiera dataprocess och åtkomsträttigheter för slutanvändare baserat på lagliga begränsningar och regler och föreskrifter för datasäkerhet.
  2. övervakning och rapportering av dataanvändning.
  3. definiera en beredskapspolicy som innehåller en detaljerad säkerhetskopieringsstrategi.
  4. se till att viktiga affärsbeslut fattas baserat på informationen från datalagret.
  5. säkerställa skalbarhet och flexibilitet i datalagerdesignen för att rymma även en drastisk förändring i driftsparadigmet. Detta är också nära kopplat till change management rutin, som dikterar att data warehouse bör vara helt kompatibel med ökande och vid tiden överväldigande förändrings förfrågningar av företagsanvändare. Med detta sagt bör varje ändringsförfrågan formellt överlämnas till governance committee med logisk affärsresonemang. Det kommer att vara utskottets befogenhet efter granskning att antingen godkänna eller avslå begäran.

Process

med sponsring och organizationtaken hand om, den sista aspekten av Datawarehouse styrning är att säkerställa grundläggande processer, såsom fondallokering, programhantering/acceptans, och mätning upprättas på lång sikt. Dessa processer en gång ingjutit och följt till den ökända ’T’ se till att thedata warehouse kan uppfylla sina primära, sekundära, kortsiktiga och långsiktiga mål. Den viktigaste faktorn som skiljer optimalt fungerande datalager från de som inte når sitt förväntade mål är ofta slapphet i processmanagement.

en mycket omfattande samling av de bästa metoderna för datalagerstyrning kan läsas här.

fördelar med Data Warehouse Governance Program

många fördelar kan skördas från att upprätta ett data warehousegovernance program. Några framträdande fördelar är som under:

ökade intäkter

när det är korrekt infört och enligt riktlinjer som nämns ovan tillåter ett styrningsprogram ett företag att fatta bättre och snabbare beslut med större säkerhet och straffrihet. Det begränsar fel, till exempel dataöverträdelser på grund av mindre än optimal säkerhet och trögdataöverföring till mottagare som sparar mycket pengar som sedan kan användas för attytterligare affärsverksamhet.

eliminering av Datasilos

varje organisation samlar in data avsiktligt eller oavsiktligt. Noggrant utformad och implementerad datalagerregeringspolicy säkerställer att data delas över organisationen och beslutsfattarna har tillgång till de nödvändiga relevanta resurserna.

Boost i samarbete och redovisning

datastyrning i ett lager främjar tydligt ansvarsskyldighet. Vem hade accessto data, när var Data nås är alla rapporterade och dokumenterade. Detta säkerställer maximal transparens och tillåter attspå eventuella ändringar i data. Å andra sidan ger styrning också enkonvergens-och samarbetspunkt för olika avdelningar inom organisationen.

behöver du hjälp med att hantera din datawarehouse? Våra expertdataarkitekter kan hjälpa dig!

Astera Centerprise

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.