Sikre Stellar Data Warehouse Governance: Best Practices

i løpet av få år har data warehouse blitt en uunnværlig og integrert del av alle forretningsaktiviteter. For å sikre at det forblir effektivt og fortsetter å betjene sine primære mål, er det like viktig å regulere det riktig gjennom et sett med standardregler og prosedyrer. Samlingen av disse reglene og prosedyrene kan betegnes som «data warehouse governance». Siden hvert datalager er forskjellig fra et annet, må deres styringspolitikk formuleres tilsvarende, men de viktigste driftselementene sponsing, organisering og prosess forblir allestedsnærværende. Disse tre elementene er utdypet nedenfor:

Sponsing

ingen styringsprogram kan gjennomføres uten beskyttelse og sponsing av toppledelsen. Fra ahierarchy perspektiv toppledelsen er i stand til å finansiere, håndheve etterlevelse, og provideresources for data initiativer. Den høyere ledelsen som sponser styringsprogrammet, bør innse at dette er et pågående prosjekt som vil kreve proaktiv rolle og engasjement fra alle topphierarkiets interessenter. Målene og målene for dette programmet bør være klart definert for å måle overallefficacy av programmet og definere Kpier.

Organisasjon

det neste viktige trinnet er å etablere en overwatch, styringskomite eller styringskomite som består av teknisk kunnskapsrik topphierarkpersonell fra organisasjonen. Dette styret må ha folk fra begge halvkule av virksomheten, IT og virksomhet. Sponsorutvalget, som er en annen enhet og ikke må forveksles med styringsorganet, bør ikke være eneansvarlig for data warehouse project. Formålet med å ha forretningsfolk i styringsorganet er å sikre at den overordnede datavarehusarkitekturen er i samsvar med forretningsmål, operasjonelle prioriteringer er satt opp, og prosjektet er akseptert på alle nivåer.

her er sammendraget av data warehouse governance committee ansvar:

  1. Definer dataprosess og tilgangsrettigheter for sluttbrukere basert på juridiske begrensninger og regler for datasikkerhet.
  2. Overvåking og rapportering av databruk.
  3. Definer en beredskapspolicy som inkluderer en detaljert sikkerhetskopieringsstrategi.
  4. Sørg for at viktige forretningsbeslutninger tas basert på informasjonen fra datalageret.
  5. Sikre skalerbarhet og fleksibilitet i datalagerets design for å imøtekomme selv et drastisk skifte i driftsparadigmet. Dette er også nært knyttet til endringsledelsesrutinen, som dikterer at datavarehuset skal være fullt kompatibelt med økende og til tider overveldende endringsforespørsler fra bedriftsbrukerne. Når det er sagt, bør hver endringsforespørsel formelt sendes til styringsutvalget med logisk forretningsresonnement. Det vil være komiteens privilegium etter granskning å enten godkjenne eller avslå forespørselen.

Prosess

med sponsing Og organisasjon tatt vare på, den siste fasett av datawarehouse styring er å sikre grunnleggende prosesser, slik som fundallocation, programledelse / aksept, og måling er etablert for det lange løp. Theseprocesses gang innpodet Og fulgt til den velkjente ‘T’ sikre at thedata lageret er i stand til å møte itsprimary, sekundær, nær sikt, og langsiktige mål. Nøkkelfaktoren som skiller optimal drift av datalager fra de som mangler deres forventede mål, er ofte slapphet i prosessledelse.

en svært omfattende samling av de beste praksisene for styring av datalager kan leses her.

Fordeler Med Data Warehouse Governance Program

Mange fordeler kan høstes fra å etablere et data warehousegovernance program. Noen fremtredende fordeler er som under:

Økte Inntekter

når de er riktig satt på plass Og i henhold til retningslinjene nevnt ovenfor,tillater et styringsprogram en bedrift å ta bedre, raskere beslutninger med større sikkerhet og straffrihet. Det begrenser feil, for eksempel databrudd på grunn av mindre enn optimal sikkerhet og sluggishdata videresender til mottakere som sparer mye penger som deretter kan brukes til videre forretningsdrift.

Eliminering Av Datasiloer

hver organisasjon hoards data intentionallyor utilsiktet. Omhyggelig utformet og implementert data warehousegovernance policy sikrer at data deles over organisasjonen og beslutningstakerne har tilgang til de nødvendige relevante ressursene.

Økning I Samarbeid og regnskap

datastyring i et lager fremmer tydelig ansvarlighet. Hvem hadde accessto data, når ble dataene nås er alle rapportert og dokumentert. Dette sikrer maksimal gjennomsiktighet og tillater totrack eventuelle endringer i dataene. På den annen side gir styring også enkonvergens og samarbeidspunkt for ulike avdelinger i organisasjonen.

Trenger du hjelp til å administrere datawarehouse? Våre ekspert dataarkitekter kan hjelpe deg!

 Astera Senterpris

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.