the concept of Datafication; definition & examples

Datafication on viime vuosien murheenkryyni, jota käytetään aktiivisesti Big Data-alalla. Rehellisesti, jos etsisit termiä ’datafication’ internetissä et luultavasti löydä niin paljon suhteellista tietoa siitä, mutta se on sana, jota kuulemme paljon näinä päivinä. Itse aihetta analysoituani voisin kuitenkin sanoa, että monet meistä ymmärtävät termin merkityksen, mutta nimesivät sen luultavasti toisella tavalla.

mikä on Datafication?

Datafication, mukaan MayerSchoenberger ja Cukier on muutos sosiaalisen toiminnan online määrälliseksi dataksi, mikä mahdollistaa reaaliaikaisen seurannan ja ennakoivan analyysin. Yksinkertaisesti sanottuna kyse on aiemmin näkymättömästä prosessista/toiminnasta ja sen muuttamisesta dataksi, jota voidaan seurata, seurata, analysoida ja optimoida. Uusimmat käyttämämme teknologiat ovat mahdollistaneet monia uusia tapoja ”datifioida” päivittäisiä ja perustoimintojamme.
tiivistettynä datafication on teknologinen suuntaus, joka muuttaa monia elämämme osa-alueita tietokoneistetuksi dataksi käyttäen prosesseja, joilla organisaatiot muutetaan datavetoisiksi yrityksiksi muuntamalla nämä tiedot uusiksi arvomuodoiksi.
Datafiktio viittaa siihen, että elollisten päivittäiset vuorovaikutukset voidaan muuttaa tietomuotoon ja ottaa sosiaaliseen käyttöön.

esimerkkejä

ja tässä voisi olla monia esimerkkejä datifikaatiosta.
oletetaan, että esimerkiksi sosiaaliset alustat, Facebook tai Instagram, keräävät ja valvovat ystävyyssuhteidemme tietoja markkinoidakseen tuotteita ja palveluita meille ja valvontapalveluja virastoille, jotka puolestaan muuttavat käyttäytymistämme; seurattavien tietojen tuloksena ovat myös kampanjat, joita näemme päivittäin sosiaalialoilla. Tässä mallissa datan avulla määritellään uudelleen, miten sisältö syntyy, kun tiedonvälitystä käytetään sisällön informointiin suositusjärjestelmien sijaan.
on kuitenkin muitakin toimialoja, joilla datatietoprosessia käytetään aktiivisesti:

vakuutukset: Tiedot, joita käytetään riskiprofiilin kehityksen ja liiketoimintamallien päivittämiseen.
pankkitoiminta: tiedot, joita käytetään luoton takaisinmaksajan luotettavuuden ja todennäköisyyden selvittämiseen.
henkilöresurssit: tiedot, joita käytetään esimerkiksi työntekijöiden riskinottoprofiilien tunnistamiseen.
rekrytointi ja rekrytointi: persoonallisuustestien korvaamiseen käytetyt tiedot.
yhteiskuntatieteellinen tutkimus: Datafication korvaa näytteenottotekniikat ja uudistaa yhteiskuntatieteellisen tutkimuksen suoritustapaa.

Netflixin tapaus

Internetin suoratoistomediaa tarjoava Netflix on valovoimainen esimerkki tiedonvälitysprosessista. Se tarjoaa palveluita yli 40 maassa ja 33 miljoonaa suoratoistojäsentä. Alun perin toiminta oli luonteeltaan fyysisempää ja sen ydinliiketoiminta oli postimyyntiin perustuva levynvuokraus (DVD ja Blu-ray). Yksinkertaisesti sanottuna toimintamalli oli, että tilaaja luo ja ylläpitää jonoa (tilattu lista) mediasisällöistä, joita haluaa vuokrata (esimerkiksi elokuvan). Jos levyjen kokonaismäärää rajoittaa, sisältöä voi säilyttää tilaajan toiveiden mukaisesti pitkään. Vuokratakseen uuden levyn tilaaja kuitenkin lähettää edellisen Takaisin Netflixiin, joka sitten välittää seuraavan saatavilla olevan levyn tilaajajonoon. Niinpä levyvuokrausmallin liiketoiminnan tavoite on auttaa ihmisiä täyttämään vuoronsa. Malli on muuttunut ja nyt Netflix on aktiivisesti muuttamassa palveluaan älykkääksi hyödyntäen aktiivisesti tietoliikenneprosesseja.
on havaittavissa, että kaikissa Netflix-liiketoiminnan virtaviivaistetussa toteutuksessa tapahtuu asteittainen muutos, jossa IT-infrastruktuuri ja artefaktit vapauttavat täysin mediasisällön fyysisestä ilmentymisestään; esimerkiksi levy ja sen postinjakelu. Suoratoiston aikana tilaajat voivat valita videoita ennen varauksen tekemistä, he voivat kuluttaa useita videoita yhdessä istunnossa ja tarkkailla tilastojen katselua paljon hienommin; ja reaaliaikaisesti suuremmassa määrin. Siksi suoratoistomallissa dematerialisoidaan paljon enemmän dataa. Lisäksi tietolähteet ovat monipuolistuneet ja monipuolistuneet – mukaan lukien luettelotiedot (otsikkoon on nyt liitetty yli 1000 puolta), hakutermit, suoratoiston jonot ja pelit, vuorovaikutukset ja ulkoiset lähteet, kuten elokuva-arviot ja sosiaaliset tiedot. Ajan ja etäisyyden poistaminen liiketoimintamallista on lisännyt mahdollisuuksia vuorovaikutukseen palveluntarjoajan ja tilaajan välillä dynaamisen personoinnin kautta: kotitalouden, lajityypin jne.mukaan. Selittää sisältöä edistää luottamusta, ranking, ranking ja tarkastelu ja sosiaalinen vaikutus johtuvat siitä, että liittyvät ystävät katseli tai arvioi.

päivittäin Netflixin dematerialisaatiolla on noin 30 miljoonaa päivittäistä peliä ja 3 miljoonaa paritonta kyselyä, jotka kertovat suositusten dynamiikasta. Mitä tarjoaa kautta dematerialisaatio ja yhdistelmä likviditeettiä on mahdollistanut mielenkiintoisen ilmentymä tiheyden johtuen viimeaikaisesta siirtymisestä Netflix streaming sisältöä sen luomiseen. Tilastollista analyysiä käyttäjien käyttäytymisestä vuosien varrella on käytetty sisällön informoimiseen, ei suositusten, esittelemällä Netflixiä kiinnostavalla lajityypin, näyttelijöiden ja ohjaajan risteyskohdalla. Tämän dataristeyksen seurauksena he tekivät hiljattain uusintaversion televisiosarjasta House of Cards, joka on poliittinen trilleri.

johtopäätös

tiedonvälityksen yleistyessä ja ihmisten elämän vaikutusten yleistyessä uusien ymmärryksen puitteiden kehittäminen käy yhä tarpeellisemmaksi. Lisäksi tietoliikenne edellyttää useiden toimialan toiminta-alueiden merkittävää uudelleenarviointia. Tässä hahmottelin lyhyesti muutamia aloja, kuten viitekehyksiä, joiden avulla voidaan ymmärtää, miten datan arvoketjut syntyvät perinteisten toimitus-ja arvoketjujen rinnalle, ja useita hallinnointiin liittyviä kysymyksiä, jotka toimialojen on otettava huomioon ja pantava tehokkaasti täytäntöön.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.